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讨论部分 现在到了你写论文的最后一部分。很多人认为讨论部分最难写。他们常常不知道该写什么。学生常常不能把结 果从他们的解释,含意和结论中分离出来。此外,他们不善于思考可能存在的其他解释。好的讨论通常以得到的结 果和解释的评论开始。其它可用于讨论的内容有:参数改变对结果的影响,与其他研究相比还有待解决的问题,将 来或正在进行的工作(防止别人从事你显而易见的,立刻就能实现的后续工作)。这里有一段文章中的讨论部分。 One question about the complex homopolymer phase diagram presented here is whether it is caused by the discontinuous feature of the square-well potential. We cannot give a direct answer because the DMD simulation is required to obtain well-converged results for the thermodynamics. However, the critical phenomena predicted for a fluid composed of particles interacting with a square-well potential are as realistic as those predicted for a fluid composed of particles interacting with a LJ potential. Also an analogous complex phase diagram is found in simulations of LJ clusters. The present results for square-well homopolymers may well be found in more realistic homopolymer models and even in real polymers. 这一段探究了可供选择的解释。 摘要部分 整篇文章写完了。你需要写文章的摘要了。典型的摘要包括课题领域的重要性(回到标题),要研究的问题, 你方法的独特性,结果的意义和影响。这里有个例子。 How to make an objective assignment of secondary structures based on a protein structure is an unsolved problem. Defining the boundaries between helix, sheet, and coil structures is arbitrary, and commonly accepted standard assignments do not exist. Here, we propose a criterion that assesses secondary-structure assignment based on the similarity of the secondary structures assigned to structurally aligned residues in sequence-alignment benchmarks. This criterion is used to rank six secondary-structure assignment methods: STRIDE, DSSP, SECSTR, KAKSI, P-SEA, and SEGNO with three established sequence-alignment benchmarks (PREFAB, SABmark and SALIGN). STRIDE and KAKSI achieve comparable success rates in assigning the same secondary structure elements to structurally aligned residues in the three benchmarks. Their success rates are between 1-4% higher than those of the other four methods. The consensus of STRIDE, KAKSI, SECSTR, and P-SEA, called SKSP, improves assignments over the best single method in each benchmark by an additional 1%. These results support the usefulness of the sequence alignment benchmarks as the benchmarks for secondary structure assignment. 前两句陈述了问题。第三句提出了解决办法。这些句子后面跟着结果。整个摘要以总结收尾。 10 总结 1. 认真对待写作。尽你最大努力花时间写作。它是科学研究的重要一环。文章没写好,没人看,没人用,等于 没发表。 2. 除非这个研究是全面彻底的,而且你试了所有可以支持你结论的方法,否则不要去发表。 3. 重新思考,并合理解释为什么做这项工作,做了什么,什么是最重要的发现?为什么用这个方法?为什么用 这些参数?什么是以前做过的(更新文献搜索)?不同在什么地方? 4. 要从批判的角度来看你的工作。只有这样,才能找到弱点,进一步发展。我的许多论文是在反复讨论中大幅 度修改,许多计算经常要重做。只有理顺和理解结果,文章才会更有意义。 5. 要能回答所有合理的质疑。如果你自己有疑问,一定要搞清楚,否则别人又怎会相信。 6. 不要隐藏任何事实,不做假,不要低估其他科学家的智慧。让你的研究可重复。把所有的材料和数据上网。 7. 从头(标题)到尾(结论或讨论)要从旧信息过渡到新信息。永远不要在句子的开头引入新信息。切忌在术 语被定义之前使用它们。 8. 在段首要有阐明整段主题的句子,在段尾要有连到下段的过渡句。从标题到结论都要连贯。句句相扣,段段 相连,让一篇论文是一个整体而不是杂乱无章地把句子堆积在一起。这样才能使读者享受阅读你的文章。 9. 写,重写,再重写。没有人能第一次就写好。不花时间,不下功夫,写不好。我的文章一般要修改十次以上。 感谢 此文中的一些例子出自 “The Science of Scientific Writing” by G. D. Gopen and J. A. Swan, Scientific American, 78, 550-558, 1990. 我在杜克大学Gopen教授1995年年度短训班受益非浅。我要特别感谢我的导师Martin Karplus(哈佛大学),George Stell (纽约州州立大学-石溪校区), Harold L. Friedman (纽约州州立大学-石溪校区) 和 Carol Hall (北卡罗来纳州立大学)的鼓励和指导。没有他们,我不会有那么多机会练习英文写作。最后,我要感 谢我的学生和博士后。他们对科学的贡献使我可以继续写论文,基金申请,或评论。此文中的一部分例子来自与他 们合作的文章。此文初稿是用英文写的。由于我的中文打字速度太慢,特别感谢徐贝思帮我翻译成中文初稿。如果 有不妥的地方是我的问题,请多指教。 二零零七年六月一日于印地安那 |